דרוג:

Learning Tree מרחיבה את מסגרת העבודה שלה לאימוץ בינה מלאכותית, במטרה להפוך את מוכנות כוח האדם לתוצאות עסקיות מדידות

הרנדון, וירג'יניה, 24 בספטמבר 2026 (GLOBE NEWSWIRE) –

Learning Tree International הרחיבה את מסגרת אימוץ הבינה המלאכותית שלה, גישה מובנית המסייעת לארגונים להפוך השקעות בבינה מלאכותית לתוצאות עסקיות מדידות על ידי הכנת אנשים לשימוש יעיל בבינה מלאכותית בעבודתם היומיומית. המסגרת, בהסתמך על 50 שנות ניסיון בשינוי כוח אדם, משלבת מקרי שימוש מהעולם האמיתי, למידה מבוססת תפקידים ומדידת תוצאות כדי להאיץ אימוץ מעשי ובר-קיימא של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

חברת Learning Tree פיתחה במקור את המסגרת עם לקוחות מרכזיים בתגובה לפער בשוק בפתרונות הדרכה וטרנספורמציה של בינה מלאכותית לארגונים. הגישה המפותחת מגשרת בין השקעות בבינה מלאכותית להשפעה עסקית על ידי יישור שיטות מעשיות של הפעלת בינה מלאכותית וטרנספורמציה ארגונית עם סדרי עדיפויות אסטרטגיים, יכולות כוח אדם ותוצאות מדידות.

המסגרת תומכת בארגונים בכל שלב של אימוץ בינה מלאכותית - החל מהערכת מוכנות כוח העבודה וזיהוי מקרי שימוש בעלי עדיפות ועד להרחבת האימוץ בין צוותים ופונקציות. התשתית התומכת שלה כוללת הערכות מוכנות לבינה מלאכותית, מסלולי הכשרה מודולריים, למידה מבוססת תפקידים, מאמני בינה מלאכותית וכלים מעשיים להעצמה שארגונים יכולים לפרוס ברחבי הארגון.

הגישה של Learning Tree מושתתת על יישום מעשי ועל ניסיון שנצבר בעבודה עם למעלה מ-50 ארגונים ו-25,000 אנשים. ניסיון זה מסייע לארגונים להאיץ את הטמעת הבינה המלאכותית (AI) בהיקף נרחב, תוך התאמת פיתוח המיומנויות לתוצאות עסקיות מדידות. השקעה בטכנולוגיה לבדה אינה משנה את אופן ביצוע העבודה; הטמעה משמעותית ובת-קיימא דורשת עובדים המסוגלים ליישם בינה מלאכותית במקרים רלוונטיים, מנהיגים המסוגלים להוביל את התהליך, ומדדי ביצוע המעידים אם ההתנהגויות החדשות אכן מניבות תוצאות משמעותיות.

"השאלה שמנהיגים צריכים לשאול את עצמם אינה אם יש להם אסטרטגיית בינה מלאכותית (AI), אלא אם כוח האדם שלהם ערוך ליישם אותה," אמר דייוויד בראון (David Brown), מנכ"ל Learning Tree. "אימוץ בינה מלאכותית הוא, בבסיסו, אתגר של טרנספורמציה בכוח האדם. ערך נוצר כאשר עובדים מסוגלים לרתום את הבינה המלאכותית באופן יעיל כדי לשפר את אופן ביצוע העבודה – וכאשר מנהיגים בונים את התרבות, מנגנוני הממשל והמומנטום הדרושים להרחבת היקף השינוי. מסגרת העבודה של Learning Tree לאימוץ בינה מלאכותית מסייעת לארגונים לעבור משאיפה בתחום ה-AI להשפעה עסקית מדידה".

התוצאות שדווחו בתוכניות הבינה המלאכותית (AI) האחרונות של Learning Tree כוללות:

• עלייה של 45% בביטחון בבינה מלאכותית
• השימוש בכלי בינה מלאכותית עלה מ-48% ל-100% בקרב הלומדים המשתתפים.
• שיפור של 10.8% בפריון, כאשר הלומדים המשתתפים מדווחים על חיסכון ממוצע של למעלה מארבע שעות בשבוע.

ארגונים רבים מספקים גישה נרחבת לכלי בינה מלאכותית, אך מתקשים לתרגם גישה זו לערך עסקי עקבי. עובדים עשויים לנצל את המשאבים הזמינים מבלי להתמקד במשימות בעלות הערך הגבוה ביותר, בעוד שהמנהלים חסרים תמונה ברורה לגבי השאלה האם השימוש בבינה מלאכותית אכן משפר את הביצועים. Learning Tree נותנת מענה לפער זה על ידי קישור הגישה לבינה מלאכותית למקרי שימוש בעלי עדיפות, ליכולות המותאמות לתפקיד ולתוצאות מדידות.

מסגרת העבודה לאימוץ בינה מלאכותית בנויה סביב שלושה שלבים: התאמה, הפעלה והדגמה. בשלב ההתאמה, ארגונים מקשרים בין יוזמות בינה מלאכותית לבין סדרי עדיפויות עסקיים, צרכי כוח האדם ומקרי שימוש בעלי ערך רב. בשלב ההפעלה, הם מקדמים את האימוץ באמצעות למידה ממוקדת, יישום מעשי והכשרה מותאמת-תפקיד. בשלב ההדגמה, הם מודדים שינויים בהתנהגות העובדים, בהיקף השימוש בבינה מלאכותית ובתוצאות העסקיות.

באמצעות שלושה סוגי מסלולים, Learning Tree מסייעת לארגונים לשפר את היעילות והביצועים בתחום הבינה המלאכותית, לפתח את יכולות כוח האדם ולבסס תהליכי טרנספורמציה ארגונית בני-קיימא. המסלולים הם:

שיפורי פרודוקטיביות והישגים מהירים

• מסלולי פרודוקטיביות מסייעים לעובדים להפיק במהירות ערך מכלי בינה מלאכותית יוצרת באמצעות שילובם בעבודה היומיומית, שיפור היעילות וייעול תהליכי העבודה.

מיומנויות מבוססות-תפקיד ומוכנות כוח האדם

• מסלולי יכולות כוח אדם מספקים פיתוח בינה מלאכותית מבוסס-תפקידים עבור אנשי עסקים, צוותים טכניים, מנהלים ומנהלים בכירים, כך שכל קבוצה יכולה ליישם בינה מלאכותית באחריות וביעילות בעבודתה.

טרנספורמציה ארגונית וחדשנות בת-קיימא

• מסלולי טרנספורמציה ארגונית מציידים מנהיגים וסוכני שינוי כדי ליצור תרבות מוכנה לבינה מלאכותית, להתאים סדרי עדיפויות בין כוח אדם לממשל, להגדיל מקרי שימוש מוצלחים ולקיים שינוי כלל-ארגוני.

מסגרת אימוץ הבינה המלאכותית מסייעת לארגונים לקבוע האם יוזמות בינה מלאכותית משנות התנהגות, משפרות ביצועים ומספקות ערך. Learning Tree מעריכה את ביטחון הלומדים, את השימוש בבינה מלאכותית, את ההתנהגויות במקום העבודה ואת ההשפעה העסקית הנתפסת, ולאחר מכן מתרגמת את הממצאים לדיווחים מוכנים למנהלים, המספקים מידע על החלטות והשקעות עתידיות.

וובינר קרוב: הפיכת ההשקעה ב-AI להשפעה ממשית

הצטרפו למומחי Learning Tree ב-29 בספטמבר לוובינר בנושא "הפיכת ההשקעה ב-AI לבעלת השפעה" (Turning AI Investment into Impact) – דיון מעשי העוסק בחיזוק מוכנות כוח האדם, האצת האימוץ וקישור יוזמות AI לתוצאות עסקיות מדידות. הירשמו לוובינר.

לקבלת מידע על מסגרת הטמעת הבינה המלאכותית ועל פתרונות כוח האדם בתחום הבינה המלאכותית של Learning Tree.

אודות Learning Tree International

Learning Tree International היא ספקית גלובלית של פתרונות לפיתוח כוח אדם ולהכשרה טכנולוגית. במשך למעלה מ-50 שנה, סייעה החברה לארגונים ולאנשי מקצוע לרכוש מיומנויות חיוניות עבור סביבה עסקית וטכנולוגית המשתנה במהירות. תוכניות הלמידה של החברה – המועברות על ידי מדריכים או במתכונת היברידית – מסייעות ליחידים ולארגונים להאיץ תהליכי טרנספורמציה, לשפר ביצועים ולהשיג תוצאות בנות-קיימא. למידע נוסף, בקרו באתר www.LearningTree.com.

למידע נוסף - מדיה:
Learning Tree International
אימייל: [email protected]
אתר אינטרנט: www.LearningTree.com

סרטון המלווה את ההודעה הזו זמין בכתובת https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/3c846731-68c1-4b8b-9e38-276230d99530

*** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית GlobeNewswire

לפרטים נוספים: נוי תקשורת 03-6026026 זהר 052-2641769