דו"ח של Templafy מצא ש-95% מעובדי הידע עורכים מסמכים שנוצרו בידי בינה מלאכותית לפני שהם מוכנים לשימוש עסקי

דרוג:

דו"ח של Templafy מצא ש-95% מעובדי הידע עורכים מסמכים שנוצרו בידי בינה מלאכותית לפני שהם מוכנים לשימוש עסקי

כמעט מחצית מהעובדים בארה"ב ובבריטניה מציינים כי בחינת מסמכים עסקיים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית עשויה להותיר מעט מאוד חיסכון ממשי בזמן

ניו יורק, 1 באוקטובר 2026 (GLOBE NEWSWIRE) –

בינה מלאכותית משובצת כיום באופן משמעותי ביצירת מסמכים עסקיים, והיא מציעה פוטנציאל משמעותי לשינוי האופן שבו עבודה מקצועית מתבצעת. אך מחקר חדש של Templafy מראה שעסקים עדיין לא מממשים את מלוא ההזדמנות הפרודוקטיבית, שכן יצירה מהירה יותר לא תמיד מתורגמת להשלמת העבודה מהר יותר.

 

לפי הדו"ח The Business-Ready AI Gap 2026, 90% מעובדי הידע בארצות הברית ובבריטניה משתמשים בבינה מלאכותית כדי ליצור מסמכים עסקיים לפחות פעם בשבוע, אך 95% ציינו שהם עדיין עורכים את הפלט לפני שהוא מוכן לשימוש. עובדים משקיעים בממוצע כמעט ארבע שעות בכל שבוע בסקירה, תיקון ואימות של מסמכים שנוצרו בידי בינה מלאכותית, בעוד שכמעט מחצית (48%) אומרים שכמות הסקירה הנדרשת גורמת בפועל לחסכון מועט בזמן.

הממצאים מצביעים על פער הולך וגדל בין תוצרים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית לבין עבודה המוכנה באמת לצרכים העסקיים – כלומר, עבודה מדויקת, מותאמת לחברה ומוכנה לשימוש. ככל שהשימוש בבינה מלאכותית הופך לנחלת הכלל, האתגר הבא של הארגונים אינו מסתכם עוד במתן גישה לטכנולוגיה לעובדים; האתגר הוא לספק לבינה המלאכותית את ההקשר הארגוני ואת הכיוון הנדרשים כדי להניב באופן עקבי תוצאות עסקיות איכותיות.

ייתכן שחברות מודדות את הפריון של בינה מלאכותית בשלב מוקדם מדי

במבט ראשון, העובדים מביעים עמדה חיובית למדי כלפי התוצרים של הבינה המלאכותית. בשני השווקים, 60% מהם מציינים כי התוצר הראשוני שנוצר על ידי הבינה המלאכותית הוא מלוטש דיו לשימוש במינימום עריכה.

עם זאת, טיוטה ראשונה מלוטשת אינה מעידה בהכרח על כך שהעבודה הושלמה. בקרב עובדים המקדישים יותר משעה לעריכת מסמך שנוצר באמצעות בינה מלאכותית, 34% מציינים כי תהליך העריכה עשוי להימשך זמן רב יותר מאשר יצירת המסמך בעצמם.

העובדים מתקנים גם סוגיות מהותיות, ולא רק מבצעים ליטוש של מסמכים. התיקון הנפוץ ביותר נוגע לדיוק – נושא שצוין על ידי 40% מהמשיבים – ואחריו ניסוחים גנריים או נוסחתיים (34%) ועיצוב (31%).

הממצאים מצביעים על כך שמדידת הפרודוקטיביות של בינה מלאכותית על סמך מהירות היצירה בלבד מחמיצה חלק חשוב מהמשוואה. ההזדמנות הגדולה יותר טמונה בצמצום העבודה הנדרשת לאחר שלב היצירה, וזאת באמצעות אספקת ההקשר הדרוש לבינה המלאכותית כדי שתפיק את התוצאה הנכונה כבר מההתחלה.

כריסטיאן לונד (Christian Lund), ממייסדי Templafy, אמר: "הבינה המלאכותית הופכת במהירות לזמינה עבור כל עסק, כך שהגישה אליה כשלעצמה אינה מהווה עוד יתרון. היתרון ינבע מהאופן היעיל שבו החברה משלבת את הבינה המלאכותית בתהליכי העבודה בפועל – הידע, הסטנדרטים, המומחיות ושיטות העבודה. חברות שישכילו לעשות זאת יוכלו לרתום את הבינה המלאכותית ליצירת מסמכים עסקיים איכותיים ועקביים יותר בהיקף נרחב, במקום להותיר לעובדים את המשימה לגשר על הפערים באמצעות בדיקות נוספות ועבודה חוזרת. זהו השלב שבו הבינה המלאכותית מפסיקה להיות טכנולוגיה מרשימה בלבד, והופכת לתשתית עסקית אמיתית".

המחקר מראה כי חלק ניכר מאותו הקשר ארגוני עדיין אינו מגיע למערכות הבינה המלאכותית באופן אוטומטי. בשני השווקים, 42% מהמשיבים מציינים כי כלי הבינה המלאכותית שברשותם אינם נהנים מגישה מספקת לתוכן מקור ארגוני מאושר, בעוד שכ-40% מדווחים כי הכלים מתקשים לשלב תוכן זה. רק 30% מציינים כי נעשה שימוש אוטומטי בתבניות, בתוכן או בנכסים מאושרים.

עסקים השקיעו שנים בבניית מסרים מאושרים, תבניות, עדויות לקוחות, ניסוחים משפטיים, נכסי מותג וידע ארגוני. ככל שהבינה המלאכותית הופכת לחלק מתהליכי עבודה חוזרים ונשנים, האתגר טמון ביצירת מצב שבו הגישה של הבינה המלאכותית להקשר הארגוני הזה – והיכולת שלה ליישם אותו – יהיו קלות ופשוטות בדיוק כמו היכולת שלה לייצר תוכן חדש.

כאשר לכולם יש גישה לבינה מלאכותית, ההקשר הארגוני הופך למשמעותי יותר.

הגישה הנרחבת לאותם מודלים בסיסיים יוצרת גם אתגר של בידול. בארה"ב ובבריטניה, 59% מהנשאלים סבורים כי מסמכים עסקיים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית עלולים לגרום לחברות שונות להישמע דומות מדי, בעוד ש-56% מציינים כי מסמכים אלה מרגישים לעיתים קרובות גנריים. כמו כן, 42% מהנשאלים אומרים כי השימוש הגובר בבינה מלאכותית מקשה על הארגון שלהם לייצר תוכן בעל אופי ייחודי התואם את המותג.

עובדים מקשרים גם בין תוצרים גנריים לבין סיכון עסקי. 42% מהמשיבים בשני השווקים מצביעים על אובדן אמון או אמינות כאחד הסיכונים המשמעותיים ביותר הנובעים מכך שמסמכים עסקיים הופכים לגנריים מדי או דומים לאלו של המתחרים; 37% מציינים פגיעה בתפיסת המותג, ו-33% מציינים סיכון מוגבר לתוכן לא מדויק או כזה שאינו עומד בדרישות.

ככל שהגישה לבינה מלאכותית הופכת לנפוצה וזמינה לכל, המחקר מצביע על כך שהטכנולוגיה עצמה עשויה להפסיק להוות גורם מבדיל משמעותי. במקום זאת, הידע הארגוני, המומחיות, המסרים והמותג – כל אלה הופכים לחשובים אף יותר עבור התוצאה הסופית.

סוכנים מעבירים את הבינה המלאכותית משלב הסיוע לתהליכי עבודה ממשיים.

הנתונים מהפלטפורמה של Templafy עצמה מחזקים את המגמה של מעבר לתהליכי עבודה המובלים על ידי סוכנים. שיעור האימוץ של סוכני בינה מלאכותית בקרב משתמשים בעלי גישה לכלי זה עלה מ-31% בדצמבר 2025 ל-66% באוגוסט 2026. כאשר ניתנה לעובדים האפשרות לבחור בתהליך יצירת מסמכים המובל על ידי סוכן, 71% מהם בחרו באפשרות זו.

הנתונים מצביעים גם על חיסכון משמעותי בזמן. מבין למעלה מ-29,000 הפעולות שנותחו, זמן החציון ליצירת מסמך ירד מכשעתיים ללא שימוש בסוכנים לשמונה דקות בלבד בעת השימוש בהם.

הנתונים מצביעים יחד על שינוי רחב יותר בתחום הבינה המלאכותית הארגונית: הענקת גישה לבינה מלאכותית לעובדים היא רק נקודת ההתחלה. הצעד הבא הוא חיבור הבינה המלאכותית לידע הארגוני, לתוכן מאושר, לכללים ולתהליכי עבודה, כך שארגונים יוכלו לייצר תוצרים עקביים ומוכנים לשימוש עסקי – וזאת בהיקף נרחב.

הורידו כעת את העותק שלכם של הדו"ח "The Business-Ready AI Gap 2026".

הערות לעורכים

מתודולוגיה

הסקר נערך בקרב 2,000 עובדי ידע המשתמשים בבינה מלאכותית ליצירת מסמכים עסקיים לפחות פעם בחודש, בחברות המעסיקות למעלה מ-100 עובדים בבריטניה ובארה"ב. הראיונות בוצעו באופן מקוון על ידי חברת Sapio Research באוגוסט 2026, באמצעות הזמנה בדוא"ל וסקר מקוון.

אודות Templafy

Templafy היא פלטפורמת יצירת המסמכים הסוכנית המובילה, המאפשרת לאנשי מקצוע ליצור מסמכים מדויקים, תואמי-נהלים ותואמי-מותג, תוך יעילות מרבית.

 

הפלטפורמה שלנו מאפשרת לארגונים לנתב ולבקר את פעילות הבינה המלאכותית ברגעים הקריטיים, על ידי אספקת ההקשר הנכון, מנגנוני הבקרה והידע המאושר-ארגוני הדרושים לסוכני הבינה המלאכותית לצורך עבודתם. באמצעות גישה זו, סוכני הבינה המלאכותית משלבים תוכן שנוצר על ידי המערכת ואוטומציה מבוססת-כללים כדי להפיק במהירות מסמכים איכותיים ואמינים – וכל זאת בעלות אסימונים נמוכה וצפויה, ומבלי להתפשר על השליטה הארגונית או על העקביות.

 

הטכנולוגיה המוגנת בפטנט של Templafy – הנגישה ישירות בתוך כלים כגון Microsoft Office,‏ Google Workspace ו-Salesforce, וכן באמצעות עוזרים מבוססי-AI דוגמת Claude,‏ ChatGPT ו-Copilot – מפשטת את תהליכי העבודה על מסמכים, מפחיתה סיכונים ומעניקה לצוותים ביטחון רב יותר במסמכים החשובים ביותר.

 

למעלה מ-4 מיליון משתמשים ברחבי העולם מסתמכים על Templafy כדי להאיץ את תהליך יצירת התוכן העסקי באמצעות בינה מלאכותית. Templafy, הזוכה לאמונן של חברות מובילות בתעשייה דוגמת KPMG ו-BDO, מאפשרת לצוותים לחסוך יותר מ-30% מהזמן שהיו מקדישים בדרך כלל למשימות תוכן חוזרות ונשנות – כגון הצעות מחיר, מכתבי התקשרות ודו"חות ביקורת – ובכך מאפשרת להם להתמקד בעבודה המניבה הכנסות.

למידע נוסף - מדיה
Lucy Westman, Head of Global Communications, Templafy (+44) 7776 454 946, [email protected] 

תמונה המצורפת להודעה זו זמינה בכתובת http://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9682e1d8-4e7a-4523-9eef-714c675de2f6

 

 

*** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית GlobeNewswire 

 

לפרטים נוספים: נוי תקשורת 03-6026026 זהר 052-2641769


תגיות של המאמר: Templafy | Business-Ready AI Gap 2026 | GlobeNewswire |

כתבות נוספות בקטגוריה הייטק וטכנולוגיה

QualityKiosk Technologies הוכרה כזוכה בפרס שותפת השנה לשנת 2026 של UiPath QualityKiosk Technologies הודיעה כי נבחרה כזוכת פר
Bodor Laser חוגגת ציון דרך של 10,000 מכונות, והופכת את קנה המידה של הייצור שלה לערך שעובר ללקוח Bodor Laser הגיעה לציון דרך חדש בייצור, כאשר המכונ
ZincFive מרחיבה את טכנולוגיית הניקל-אבץ לפתרונות גיבוי בתוך ארונות תקשורת ופתרונות הספק דינמיים מבוססי בינה מלאכותית ZincFive®, החברה המובילה בפתרונות המבוססים על סולל
Quantexa זוכה לאות הכבוד הגבוה ביותר מטעם Chartis Research בתחום הניטור למניעת הלבנת הון בעסקאות ובדירוג RiskTech100 Quantexa, חברת תוכנה גלובלית לנתונים, אנליטיקה ובי
Learning Tree מרחיבה את מסגרת העבודה שלה לאימוץ בינה מלאכותית, במטרה להפוך את מוכנות כוח האדם לתוצאות עסקיות מדידות Learning Tree International הרחיבה את מסגרת אימוץ
ההרשמה לפרסי  DALI Lightingלשנת 2027 נפתחה נפתחה תקופת ההגשה לפרסי DALI Lighting לשנת 2027.
DALI Alliance מכריז על הכנס הגלובלי הראשון אי פעם DALI 27 שילווה גם בתערוכה הארגון DALI Alliance יארח את DALI27, הכנס והתערוכה
Mavenir ו-Neysa משתפות פעולה כדי להביא תשתית מבוססת בינה מלאכותית למפעילות, ארגונים וספקיות ניאו-עננים Mavenir, ספקית תוכנת רשתות מבוססת ענן הבונה את עתי
Equativ מביאה ChatGPT Ads למותגים כשותפת פרסום Equativ, פלטפורמת המדיה מקצה לקצה העצמאית המובילה,
SASE OpsLab Ltd משיקה את פלטפורמת ניהול מחזור החיים הראשונה בתעשייה, המפשטת את התפעול של פלטפורמת הבנייה וההפעלה ההיברידית של SASE SASE OpsLab Ltd, סביבת שוק המיכון מונע התוכנה של S
FQ-42 Vengeance מוצא בית חדש בבסיס חיל האוויר קריץ' General Atomics Aeronautical Systems, Inc.(GA-ASI
Mavenir משיקה את NetAIShield: הגנה מפני הונאות מבוססת בינה מלאכותית עבור שירותי מפעילים בתחומי הקול, ההודעות והנתונים Mavenir, חברת התוכנה שבונה רשתות סלולר שפועלות בענ
Beacon רכשה את Haize Labs במטרה להניע בינה מלאכותית עבור הכלכלה הראלית Beacon Software ‏(Beacon), חברת האחזקות המרכזית הר
Quantexa צוינה כמובילה ב-IDC MarketScape עבור פלטפורמות מודיעין לקבלת החלטות עולמיות ל-2026 Quantexa, חברת תוכנה גלובלית לנתונים, אנליטיקה ובי
ה-Mojave  שלGA-ASI  הוא המל"ט הראשון שהשלים פעולות לטווח קצר בשדה הקרב General Atomics Aeronautical Systems (GA-ASI), ו-H
אטוס משתפת פעולה עם GCH להקמת מרכז חדש לתפעול אבטחה מבוסס-בינה מלאכותית באיחוד האמירויות Atos, מובילה עולמית בתחום ההמרה הדיגיטלית המונעת ע
חברת RIX Industries משתפת פעולה עם Build Health International כדי להביא לאפריקה הכשרה בנושא מדחסי חמצן רפואיים RIX Industries, חברה מובילה מוכרת בתחום דחיסת גז מ
זום חשפה מערכת הפעלה להפקת הכנסות המבוססת על בינה מלאכותית, במטרה לאחד בין תובנות על הקונה, שיחות עם לקוחות וביצועי ההכנסות היום הציגה זום Zoom Communications, Inc. (נאסד"ק:
Templafy מביאה סוכני מסמכים ל-Claude, ChatGPT ו-Microsoft Copilot דרך MCP Templafy, פלטפורמת יצירת המסמכים הסוכנית המובילה,
Mavenir חוגגת ארבע מועמדויות לזכייה בפרסים בטקס 2026 Leading Lights Awards של Light Reading Mavenir, ספקית תשתית הרשתות הפועלת בענן שבונה את ע
הוסף תגובה 
תגובות  ( תגובות)